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【视频】Xilinx SN1000 SmartNIC：软件定义，硬件加速

judy 在周三, 03/03/2021 - 10:42 提交

了解全新 Xilinx Alveo SN1000 SmartNIC。

judy 在周三, 03/03/2021 - 09:31 提交

机器学习 (ML) 技术正在强化交通部门的检测精度和数据分析能力。作为新技术，机器学习仍在不断演进发展，且新的技术标准也在制定中。广泛应用于收费系统、交通监控、安全保障等场景的智能交通摄像头系统，对于交通管理具有变革性的意义。

joycha 在周二, 03/02/2021 - 15:29 提交

vivado2020.1的SDK是不是找不到了？对的，他已经摇身一变，集成进入了vitis,那么他如何使用？以及常见的问题？我们汇总一下：

judy 在周二, 03/02/2021 - 15:19 提交

在本系列的前几篇文章中，我们讨论了 Dennard Scaling 和摩尔定律的细目以及对专用和适应性加速器的需求。然后，我们深入研究了功耗问题，并讨论了网络压缩的高级优势。在这第三篇文章中，我们将探讨专门构建的“计算有效”神经网络模型的优点和挑战。

judy 在周二, 03/02/2021 - 10:48 提交

ADQ32双通道12位数字转换器支持每通道2.5 Gb/s的同步采样，而ADQ33则支持每通道1 GS/s的同步采样，并具有开放的Xilinx Kintex Ultrascale KU040现场可编程门阵列（FPGA）。这两款数字化仪为高容量应用而优化

judy 在周二, 03/02/2021 - 09:44 提交

该应用说明为基于AXI的嵌入式设计提供了PL和PS安全和隔离的桥梁。

judy 在周一, 03/01/2021 - 15:39 提交

许多情况下，这些域控制器不仅仅是为一款车而设计，而是为一个支持多款车的平台而设计。主控制器可能具有相当长的生产命周期，而在此期间，软件无疑会更新。因此，它既是域控制器的寿命，也是单个车型的寿命，在某种程度上需要有更新的空间。正因为我们不知道将来会发生什么，灵活性才如此重要。

judy 在周一, 03/01/2021 - 15:23 提交

本白皮书探讨了深度卷积深度学习操作在Xilinx自适应设备上实现。本白皮书旨在提供针对不同Xilinx器件的多种优化策略，以满足各种任务要求。在边缘方面，Xilinx实现了轻量级的深度卷积引擎，该引擎支持相应的计算要求。

judy 在周一, 03/01/2021 - 11:25 提交

在软件开发过程中我们经常遇到用 patch 来传递和更新代码的场景。今天赛灵思技术专家以一个端到端的例子来演示在 Petalinux 使用过程中，如何给 u-boot 的源码生成patch 并在 Petalinux 中进行编译。