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Kinics 面临的主要挑战之一是如何以低功耗高速将图像数据从智能手机应用传输到小型打印机。该公司需要一款灵活可靠的 FPGA 解决方案

数据显示，作为一家数据中心基础设施提供商，AMD的市场份额在短短几年内从个位数增至30%左右。

R2024b 推出了几项重要更新，帮助从事无线通信系统、控制系统和数字信号处理应用的工程师和研究人员简化工作流。

随着大模型的快速发展，人工智能正在改变嵌入式硬件系统。AI处理重心向边缘转移，已经是行业共识。各类端侧AI应用，也已开始竞相布局。

第二代 Versal™ AI Edge 系列自适应 SoC 旨在通过增强的处理器系统、功耗优化的下一代 AI 引擎以及 AMD 全球领先的可编程逻辑来提升 AI 驱动型应用的系统级性能

大型语言模型加大了可持续计算和异构集成的压力；数据管理成为关键的区别因素。

本文将探讨神经形态计算的发展历程、关键器件及其测试参数，并讨论当前面临的挑战和解决方案。