本文提供了在Xilinx® 硬件平台上实现循环神经网络（RNN）的操作和参考信息。

并非所有成像系统都需要昂贵。可以直接使用成本优化的 FPGA 和 CMOS 图像传感器来创建解决方案。

如何成长为一个合格的FPGA工程师？武林中，乾坤大挪移有七层的修炼境界，FPGA工程师技术修炼之路也是如此。

在实际应用中有很多FPGA板卡离工程师是有一定的距离，导致升级FPGA的mcs文件需要到现场，这样不方便也浪费时间。为此我们实现了基于通用网络传输方式来做远程升级的方案。

在这篇文章中，我们对Xilinx的XC2064进行了逆向工程，解释了它的内部电路以及 "比特流 "是如何对它进行编程的。

本方案利用 HLS 功能创建图像处理解决方案，在可编程逻辑中实现边缘检测 (Sobel)。