PYNQ系列学习(三)——pynq与zynq对比(二)
judy 在 周二, 11/20/2018 - 10:23 提交上一期的学习中,我们系统性地介绍了PYNQ与ZYNQ地区别与联系。PYNQ = Python + ZYNQ,即将ZYNQ部分功能的Python化,直接调用Python库和FPGA硬件库进行功能的开发。
上一期的学习中,我们系统性地介绍了PYNQ与ZYNQ地区别与联系。PYNQ = Python + ZYNQ,即将ZYNQ部分功能的Python化,直接调用Python库和FPGA硬件库进行功能的开发。
参考
书籍《RapidIO The Embedded System Interconnect》
xilinx手册pg007《Serial RapidIO Gen2 Endpoint v4.1 LogiCORE IP Product Guide》
Zynq-Linux移植学习笔记之14-RapidIO驱动开发
为了快速实现算法板级验证,PC端需要通过JTAG或以太网与FPGA形成通路。最简单便捷的方案是利用协议栈芯片,用户可以无视底层,利用简单的SPI协议读写寄存器实现复杂的TCP UDP等网络协议。当然带宽会受限于SPI接口有效速率,本文采用芯片为W5500,支持10M/100M自适应,其理论值高达80Mbps,基本达到算法验证的要求。
一、前言
在sdk中选择lwip模板,编译调试可轻松连接成功并进行通信,模板中代码完成的任务是client给server发什么,server就会回复什么。
AXI-DMA的linux驱动
一、搭建硬件环境
vivado版本2017.4,芯片为7010,不过不管什么版本和芯片大致步骤是一样的
利用ZYNQ验证算法的一大优势在于,可以在上位机发送指令借助CPU的控制能力和C语言易开发特点,实时配置算法模块的工作模式、参数等对来对其算法模块性能进行全面的评估。最重要的是无需重新综合硬件模块。
接着上篇该系列博文,在sysGen中设计模块功能为:根据模式选择输入,来完成乘2或除2两种运算,0乘1除。
开发环境:
Windows下的Vivado套件
Linux ubuntu
Avnet 展示了一款突出的集成型工业物联网系统,该系统在 Xilinx Zynq-7000 SoC 上集成机器视觉、马达控制和近场通信 (NFC),不仅可识别和挑选特定物品,随后还可根据用户选择将其放入正确的分配容器中。
一、前言