Zynq

PYNQ系列学习(四)——pynq与zynq对比(三)

上一期,我们重点学习了ZYNQ的PL开发,本期我们侧重于进行PS开发的学习。我们将在 VIVADO 开发环境下搭建 ARM+FPGA 的系统架构,并在 SDK 中编译软件实现软硬件联合开发。

本部分的学习,我们依旧借助得力的助手与伙伴——PYNQ_z2来完成。

一. 实验目的

1. 点亮开发板右下角三个灯

PYNQ系列学习(三)——pynq与zynq对比(二)

上一期的学习中,我们系统性地介绍了PYNQ与ZYNQ地区别与联系。PYNQ = Python + ZYNQ,即将ZYNQ部分功能的Python化,直接调用Python库和FPGA硬件库进行功能的开发。

xilinx zynq RapidIO系统配置

参考

书籍《RapidIO The Embedded System Interconnect》
xilinx手册pg007《Serial RapidIO Gen2 Endpoint v4.1 LogiCORE IP Product Guide》
Zynq-Linux移植学习笔记之14-RapidIO驱动开发

ZYNQ EMIO使用及可重用封装

为了快速实现算法板级验证,PC端需要通过JTAG或以太网与FPGA形成通路。最简单便捷的方案是利用协议栈芯片,用户可以无视底层,利用简单的SPI协议读写寄存器实现复杂的TCP UDP等网络协议。当然带宽会受限于SPI接口有效速率,本文采用芯片为W5500,支持10M/100M自适应,其理论值高达80Mbps,基本达到算法验证的要求。

利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路(6)——LWIP实现千兆TCP/IP网络传输

一、前言

Zynq 轻量级以太网控制器LWIP传输速度优化

在sdk中选择lwip模板,编译调试可轻松连接成功并进行通信,模板中代码完成的任务是client给server发什么,server就会回复什么。

ZYNQ跑系统 系列(四) AXI-DMA的linux下运行

AXI-DMA的linux驱动

一、搭建硬件环境

vivado版本2017.4,芯片为7010,不过不管什么版本和芯片大致步骤是一样的

本文工程文件:https://gitee.com/long_fly/AXIDMA_linux

利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路(6)——利用AXI总线实时配置sysGen子系统

利用ZYNQ验证算法的一大优势在于,可以在上位机发送指令借助CPU的控制能力和C语言易开发特点,实时配置算法模块的工作模式、参数等对来对其算法模块性能进行全面的评估。最重要的是无需重新综合硬件模块。

  接着上篇该系列博文,在sysGen中设计模块功能为:根据模式选择输入,来完成乘2或除2两种运算,0乘1除。

ZYNQ的Linux开发--使用SDK生成设备树

开发环境:
Windows下的Vivado套件
Linux ubuntu

【视频】Avnet 演示了使用 Zynq-7000 实现基于视觉的工业物联网应用

Avnet 展示了一款突出的集成型工业物联网系统,该系统在 Xilinx Zynq-7000 SoC 上集成机器视觉、马达控制和近场通信 (NFC),不仅可识别和挑选特定物品,随后还可根据用户选择将其放入正确的分配容器中。