每日头条

随着自动紧急制动（ AEB ）和驾驶员监测系统等高级驾驶员辅助系统（ ADAS ）功能的推出，汽车正变得越来越安全。得益于上述各项功能的日臻完善，自动驾驶也变得更加可靠与值得期待。例如，在发展之初，AEB 只能观察到前方的汽车。但是现在，它已经可以检测到行人、穿梭的车流、骑行者以及道路上的其他物体。

赛灵思今天宣布，赛灵思技术正用于支持最新版斯巴鲁视觉型高级驾驶辅助系统（ADAS）EyeSight。集成在全新斯巴鲁 Levorg 车型的新版 EyeSight 系统，将为其提供包括自适应巡航控制、行车道保持辅助和预碰撞制动等先进特性，将一流的安全技术交付至消费者手中。

在基于供电网络 (PDN) 的共振峰创建的布局前、布局后和系统验证数据模式中分析电源完整性对 FPGA DDR4存储器接口中的信号完整性的影响。使用 FPGA 配置的矢量网络分析仪 (VNA) 测量 PDN 阻抗曲线。创建多个测试数据模式，以便将电源的电流频谱分量与 PDN 共振峰叠加在一起，并演练传输线多次反射累积效应

本文提供一个示例，演示如何在UltraScale™和UltraScale +™FPGA中对BBRAM和eFUSE进行内部编程。

对于 AI 推断，在提供与浮点媲美的精度的同时，int8 的性能优于浮点。然而在资源有限的前提下，int8 不能满足性能要求，int4 优化是解决之道。通过 int4 优化，与现有的 int8 解决方案相比，赛灵思在实际硬件上可实现高达 77% 的性能提升。

本期AI观察室，让我们走近赛灵思AI算法总监田露，走进一个女工程师的世界，了解一个她和她所代表的女工程师的实践与思考。。

智能网联是汽车行业发展最重要的趋势之一，包括自动驾驶和车联网两个主流方向。各国政府包括中国政府在内，都在积极地制定智能网联技术路线并不断完善本国的智能网联标准体系。不可否认，智能网联技术及其标准体系都将对汽车座舱发展产生深远的影响。

通过之前的博文，我们已经学会了如何使用 Report QoR Assessment (RQA) 和 Report QoR Suggestions (RQS) 来改进总体设计分析以及设计的时序收敛体验。本篇博文将通过一个具体设计示例来演示如何在实现流程中将 RQA 与 RQS 结合使用。

首届赛灵思自适应计算挑战赛（Xilinx Adaptive Computing Challenge）继续火热报名中！为了帮助国内开发者更好更快地报名成功，Xilinx技术社区帮您简化流程，手把手教您如何报名开发者比赛，赢万元大奖！

随着新一代网络被部署用来支持日益多样化的高带宽应用组合，网络供应商和数据中心运营商需要快速扩展数据包处理能力，同时最大限度地降低资本支出/运营成本，并保持灵活性，从而适应未来的连接标准。为满足未来的不同需求，赛灵思推出了Kintex UltraScale+ KU19P FPGA。