每日头条

在本文中，我们将讲解如何在 Vivado® Design Suite 中完成平台准备工作，以便将其用作为 Vitis 中的加速平台。

Versal 自适应计算加速平台 (ACAP) 是基于 TSMC 7nm FinFET 工艺技术构建的最新一代赛灵思器件。它利用高带宽片上网络 (NoC) 将代表处理器系统 (PS) 的标量引擎、代表可编程逻辑 (PL) 的自适应引擎与智能引擎有机结合在一起。本文将着重介绍智能引擎中所包含的 AI 引擎。

在数据处理中，对原始数据进行重塑或重新排序并创建多个副本是很常见的行为。无论执行任何新步骤，都会创建新副本。随着程序的增大，占用的内存也会增大，我几乎从未考虑过这个问题，直到遇到了“内存不足”错误。

随着自动紧急制动（ AEB ）和驾驶员监测系统等高级驾驶员辅助系统（ ADAS ）功能的推出，汽车正变得越来越安全。得益于上述各项功能的日臻完善，自动驾驶也变得更加可靠与值得期待。例如，在发展之初，AEB 只能观察到前方的汽车。但是现在，它已经可以检测到行人、穿梭的车流、骑行者以及道路上的其他物体。

赛灵思今天宣布，赛灵思技术正用于支持最新版斯巴鲁视觉型高级驾驶辅助系统（ADAS）EyeSight。集成在全新斯巴鲁 Levorg 车型的新版 EyeSight 系统，将为其提供包括自适应巡航控制、行车道保持辅助和预碰撞制动等先进特性，将一流的安全技术交付至消费者手中。

在基于供电网络 (PDN) 的共振峰创建的布局前、布局后和系统验证数据模式中分析电源完整性对 FPGA DDR4存储器接口中的信号完整性的影响。使用 FPGA 配置的矢量网络分析仪 (VNA) 测量 PDN 阻抗曲线。创建多个测试数据模式，以便将电源的电流频谱分量与 PDN 共振峰叠加在一起，并演练传输线多次反射累积效应

本文提供一个示例，演示如何在UltraScale™和UltraScale +™FPGA中对BBRAM和eFUSE进行内部编程。

对于 AI 推断，在提供与浮点媲美的精度的同时，int8 的性能优于浮点。然而在资源有限的前提下，int8 不能满足性能要求，int4 优化是解决之道。通过 int4 优化，与现有的 int8 解决方案相比，赛灵思在实际硬件上可实现高达 77% 的性能提升。

本期AI观察室，让我们走近赛灵思AI算法总监田露，走进一个女工程师的世界，了解一个她和她所代表的女工程师的实践与思考。。

智能网联是汽车行业发展最重要的趋势之一，包括自动驾驶和车联网两个主流方向。各国政府包括中国政府在内，都在积极地制定智能网联技术路线并不断完善本国的智能网联标准体系。不可否认，智能网联技术及其标准体系都将对汽车座舱发展产生深远的影响。