使用 Vitis 平台实现自适应计算
judy 在 周一, 08/16/2021 - 09:28 提交
本视频介绍怎样使用Vitis平台实现自适应计算。
本视频介绍怎样使用Vitis平台实现自适应计算。
在软件和硬件开发过程中,我们经常要使用到版本控制系统,也就是 Version Control。在这个视频中,简要介绍如何使用git在Vitis IDE中进行版本控制,并做一个简短的演示。
基于Vitis硬件加速平台测试用例-vector-add
本篇博文将继续介绍在Vitis中把Settings信息传递到底层的Vivado。
上一篇文章讲到了如何生成可供Vitis使用的XRT platform。这次我们使用生成的platform来开发一个完整的加速器Demo并在ZCU06上跑通。
毕设要用到Xilinx家的ZCU106这块板子,了解到最近Xilinx统一了Vivado,XilinxSDK,并集成了常用开源IP核,推出了Vitis统一软件平台,使我们不再需要关注底层的Verilog实现,因此尝试使用Vitis开发一个神经网络加速器,作为毕设的基础。
在Vitis完成这个过程的底层,实际调用的是Vivado。Vitis会指定默认的Vivado策略来执行综合和实现的步骤。当默认的Vivado策略无法达到预期的时序要求时,我们需要在Vivado中分析时序问题的原因, 并根据时序失败的原因调整Vivado各个步骤的选项。有时我们也需要调整Vivado各个步骤的选项做不同方向的优化。
Vitis + ZCU104案例教程分享
Vitis 加速基本平台创建
8月3日-12日,赛灵思软件与 AI 专家团特举办四期系列线上公开课,深入探讨如何在调整部署平台架构,满足应用不断增长的挑战与其独特需求的同时,一如既往地使用 TensorFlow 和 Caffe 等高层次框架,采用 C、C++ 和 Python 等熟悉的编程语言进行开发。