VCU128 开发板采用全新 Xilinx VU37P HBM FPGA，利用堆叠芯片互连将 HBM 裸片添加到封装基板上的 FPGA 裸片旁边。支持高带宽存储器(HBM) 的 Xilinx FPGA 是计算带宽问题（与在 PCB 上使用 DDR4 等并行内存相关）的明确解决方案。

从普通消费电子到工业智能应用，从FPGA到全可编程器件的发展，这是FPGA技术在持续发力拓展多方市场，也在持续适应更多的未来需求的转型步伐。赛灵思作为一家FPGA芯片制造商，在工业物联网（IIoT）和医疗物联网（HcIoT）这些新领域中，有怎样的表现？

VCU128 评估套件现已推出量产 Virtex UltraScale + HBM FPGA。VCU128 评估套件集成了全新的赛灵思 Virtex UltraSacle+ VU37P HBM FPGA，可在 FPGA 裸片旁边集成 8GB HBM DRAM，从而实现大容量存储器带宽以及更小的 PCB 封装尺寸。

米尔长期致力于推动智能制造相关技术的发展，针对运动控制，工业以太网，人机交互等重要技术环节推出了一系列板级解决方案。本次研讨会上，米尔发表了“面向智能制造的板级解决方案 ”主题演讲，分享了米尔系列解决方案

ZCU102 评估套件可帮助设计人员快速启动面向汽车、工业、视频以及通信应用的设计。该套件具有基于 Xilinx 16nm FinFET+ 可编程逻辑架构的 Zynq UltraScale+™ MPSoC 器件，拥有四核 ARM® Cortex-A53、双核 Cortex-R5 实时处理器以及 Mali-400 MP2 图像处理单元。ZCU102 支持所有可实现各种应用开发的主要外设及接口。

该项目用2018.2版Vivado, SDSoC, Petalinux搭建，只适用于2018.2版本！ 搭建环境： Windows10: Vivado2018.2, SDSoC2018.2(也可以在Ubuntu16.04完成) Ubuntu16.04: Petalinux2018.2 PYNQ-Z1/Z2, v2.1 img

DNNDK是深鉴科技面向AI异构计算平台DPU自主研发的原创深度学习开发SDK，涵盖了深度神经网络Inference阶段的模型压缩（包括剪枝和定点化）、编译优化和高效运行时支持等各种功能需求，为DPU平台深度学习应用开发和部署提供高效全栈式解决方案。